白癜风早期如何治疗 https://m-mip.39.net/news/mipso_4580688.html
《用数据分析驱动产品和运营》是起点学院特邀硅谷数据科学家张溪梦，神策数据创始人桑文锋等5位数据界大咖发起的8日学习计划。
在往期的课程学习班级群里，同学们每天打卡总结，共享学习心得，并得到了导师悉心的答疑指导。我们从中精选了5条关于如何做好数据分析，并利用数据驱动产品和运营课程学习笔记，希望对你有所启发。
数据驱动运营是从定性到定量的转变
Jalon的笔记数据驱动运营我现在的理解的是从定性到定量的工作方法的转变。
拿工作的实例来说，刚开始做BD拓展和维护这些客户的时候（需要联系企业的HR），对于企业HR是每个都通几次电话，后来随着客户增多，工作量加大，发现效率并没有太大的提高。
这个时候就开始通过HR的行为数据和相关的其他数据，去预测哪些HR是可以不用花费特别大的精力维护的，在哪一步维护比较好。
再后来可以通过产品使用转化漏斗分析去发现哪个步骤有问题，再去分析原因，再去根据原因调取数据，来决定提高这个转化率的投入产出比。
构建指标体系有3种方法
灿宝贝的笔记1.数据分析方法
多维事件分析：事件、维度、指标
漏斗分析：比较适用于交易型的产品，可以细分到不同渠道的转化分析
留存分析：分析不同渠道7天内的留存情况；留存在不同产品中定义不同
行为序列分析：对用户进行深入分析时比较适用；看具体某个人具体干了什么
A/Btesting：对产品经理很适用，在设计方案不能决定哪个好时可以使用
用户分群：对运营经理很适用；对用户进行分类，根据用户特征采用不同的运营策略（如：用户属性、最近做过的事，行为序列信息等等分类）
2.如何构建指标体系
（1）OneMetric（第一关键指标法）
找到最关键的一个指标，并以此扩展出其他指标。
课程内提到的引荐分析不错。即让已有客户推荐新的客户，